자동차 산업 MBSE 방법론 및 가상 개발

MBSE는 Model based Systems Engineering 모델 기반 시스템 엔지니어링 이라하며, 시스템 엔지니어링을 모델에 기반하여 수행하는 것으로서 모델링 언어만을 사용하여 시스템을 표현하는 방법입니다. 

효과적으로 다양한 분석을 수행하는 것이 가능하여 저비용 시스템 개발이 가능하게 하며, 제품 출시 시간을 감소시키며, 재사용성을 향상, 생산성 향상, 복잡성 감소 라는 장점을 가지고 있습니다. 

시스템을 시각적으로 표현하므로, 시스템 요소간의 관계를 좀더 수월하게 확인하고 관리할 수 있으며, 시스템의 설계 분서 확인 및 검증 작업 등을 관리할 수 있습니다. 또한, MBSE는 엔지니어링 대부분 분야에서 공통으로 사용하므로 개발 과정에서 팀들 간에 소통과 협업에 큰 도움을 주며, 소통의 향상은 효율성 증대 및 제품 출시 기간 단축이라는 효과를 가져옵니다. 또한, 시스템 내의 상호의존 관계를 시각적으로 관리할수 있어서 상황 변화 또는 변경시에 발생하는 오류 및 품질 문제 발생 가능성을 감소시키는 효과를 가져오기도 합니다. 

 

자동차 산업에서는 디지털 트랜스포메이션을 위해서 MBSE를 이용하는 것은 필수적인거 같습니다. 

복잡한 자동차 시스템 내부의 인풋과 아웃풋을 논리적이고 시각적으로 관리하여,

요구사항 세분화, 동적 거동의 정의, 시스템 단위의 목표 설정, 구조 설계, 검증에 이를 사용하려는 것입니다. 

 

이러한 MBSE 방법론을 자동차 산업에서 다양하게 적용가능합니다. 

기능 중심의 1D 시뮬레이션 모델과 3D 형상 기반 모델의 통합

멀티 도메인, 멀티 피직스, 멀티 스케일 의 통합

기계, 전기, 열 해석 모델링 및 커플링 해석 및 멀티 피직스 해석

모듈 방식의 FMU 기능 목업 모델을 시스템 구조와 연결해 통합 관리하는 지능형 제네릭 모델링

3D 모델에서 위상 최적화와 파라미터 연구를 통해 최적의 설계 데이터를 만드는 순차적 통합 최적화

변수조건에 대한 빅데이터를 구축하고 다양한 시나리오에 따른 해석 결과를 실시간으로 확인하는 머신러닝 개발

시나리오, 환경, 로직, 안정장비, 승객실 등 각각의 안전성을 클라우드 환경에서 통합하여 자율주행 안전 시나리오 검토

 

즉, 자동차산업에서 짧은 개발 기간과 기술 발전 속도에 변화하는 요구사항에 대응하기위해서는,

실물 프로토타입을 만들지 않으면서도 정확한 선행 예측을 효율적으로 하는 것이 중요하기 때문에,

MBSE가 중요해지는 듯 합니다.